嘉信訊通智慧政務(wù)之經(jīng)濟(jì)運(yùn)行平臺(tái)解決方案
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)滲透各個(gè)行業(yè)，漸漸成為每個(gè)機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略重點(diǎn)和核心資產(chǎn)。擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性，以及收集、運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力，將決定一個(gè)組織的核心競(jìng)爭(zhēng)力。掌控?cái)?shù)據(jù)就可以深入洞察業(yè)務(wù)問題和規(guī)律，從而做出快速而精準(zhǔn)的應(yīng)對(duì)策略，智能化決策是政府運(yùn)營模式的必然轉(zhuǎn)變。
第一章 項(xiàng)目概述
過去很多單位和機(jī)構(gòu)對(duì)自身發(fā)展的分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡(jiǎn)單匯總層面，缺乏對(duì)業(yè)務(wù)、管理、競(jìng)爭(zhēng)等方面的深入分析。如果決策者只憑主觀與經(jīng)驗(yàn)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行評(píng)估而制定決策，將導(dǎo)致戰(zhàn)略定位不準(zhǔn)，存在很大風(fēng)險(xiǎn)。
隨著數(shù)據(jù)信息化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，山東省本市已經(jīng)積累了海量經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，這些分散、獨(dú)立存在的海量數(shù)據(jù)，沒有得到充分利用，因此，為了最終達(dá)到強(qiáng)化本市產(chǎn)業(yè)發(fā)展監(jiān)測(cè)、全面了解各個(gè)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)、科學(xué)判斷產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)、切實(shí)解決本市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程中的各項(xiàng)難題的目的，通過使用大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，建立本市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)，讓大數(shù)據(jù)更好地為本市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行發(fā)展提供服務(wù)。
第二章 項(xiàng)目目標(biāo)
依據(jù)需求，結(jié)合其實(shí)際業(yè)務(wù)目標(biāo)，通過引入內(nèi)外部數(shù)據(jù)，加強(qiáng)信息融合集聚與利用，并探索省級(jí)、市級(jí)政府?dāng)?shù)據(jù)融合和分析應(yīng)用的通用模式，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建指標(biāo)體系和模型，通過建立青島市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行綜合分析平臺(tái)，更直觀地反映出本市企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和運(yùn)營情況，協(xié)助青島市的有關(guān)管理部門發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)現(xiàn)象背后的作用機(jī)制。
宏觀上監(jiān)控當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)運(yùn)行發(fā)展態(tài)勢(shì)，并預(yù)測(cè)其產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)；微觀上對(duì)大中小型企業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，挖掘企業(yè)發(fā)展?jié)摿?，使相關(guān)部門和人員能夠及時(shí)了解產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況和重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，做到對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展園區(qū)工作實(shí)時(shí)掌控，實(shí)現(xiàn)園區(qū)運(yùn)營和管理的智能化、科學(xué)化，打造智慧園區(qū)，為本市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科技創(chuàng)新和招商引資提供有效的決策支撐。
第三章 研究?jī)?nèi)容
3.1 數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)管理體系構(gòu)建
大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)管理和科技創(chuàng)新將成為趨勢(shì)和必然，基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析挖掘產(chǎn)生的量化指導(dǎo)將成為這一變革的實(shí)現(xiàn)支撐，而這一切的基礎(chǔ)是擁有豐富、大量且個(gè)性化專屬的數(shù)據(jù)資源；將多渠道、多來源、多元化的數(shù)據(jù)打造成“數(shù)數(shù)相連”標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)資源，將是一切利用數(shù)據(jù)的行動(dòng)的起點(diǎn)。
因此，本項(xiàng)目的第一要?jiǎng)?wù)即構(gòu)建為本市相關(guān)科學(xué)管理與決策分析研究服務(wù)的數(shù)據(jù)資源中心，并以此為試點(diǎn)，初步形成本市乃至本省政府?dāng)?shù)據(jù)采集、整合和標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的標(biāo)本，為市、省政府宏觀數(shù)據(jù)庫的形成奠定基本的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)，成為青島市政府?dāng)?shù)字化工程的奠基石。
3.1.1 規(guī)劃構(gòu)建青島市數(shù)據(jù)資源中心
首先對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行全面梳理，規(guī)劃構(gòu)建最優(yōu)化的、具有差別化的、面向應(yīng)用主題的、本市數(shù)據(jù)資源中心，進(jìn)而支持實(shí)現(xiàn)相應(yīng)分析目標(biāo)的數(shù)據(jù)挖掘、多維數(shù)據(jù)分析等，主要包含以下五大方面數(shù)據(jù)資源：
（1）整合以本市企業(yè)為維度的統(tǒng)計(jì)口徑的數(shù)據(jù)，主要以一套表系統(tǒng)數(shù)據(jù)和火炬系統(tǒng)數(shù)據(jù)為主，建立本市企業(yè)（被納入統(tǒng)計(jì)的）全景視圖；
（2）整合部分其它國家級(jí)本市的相關(guān)數(shù)據(jù)以及火炬計(jì)劃年鑒的數(shù)據(jù)，建立國家級(jí)本市數(shù)據(jù)資源庫，用于橫向比較等分析研究；
（3）整合必要的外部宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)，形成本市經(jīng)濟(jì)分析補(bǔ)充數(shù)據(jù)資源庫，用于相關(guān)的分析應(yīng)用;
（4）整合省市部分相關(guān)部門的企業(yè)數(shù)據(jù)源，如：?。ㄊ校┙y(tǒng)計(jì)局、?。ㄊ校┙?jīng)信委、?。ㄊ校┌l(fā)改委、省科技廳、商務(wù)廳和市科技局等處可以協(xié)商采集的相關(guān)數(shù)據(jù)，用于綜合分析園區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)；
（5）基于精準(zhǔn)招商需求，整合相關(guān)行業(yè)的全量企業(yè)數(shù)據(jù)，并在分析后形成招商對(duì)象企業(yè)數(shù)據(jù)庫，服務(wù)本市精準(zhǔn)招商。
上述數(shù)據(jù)源將通過相關(guān)系統(tǒng)接口開發(fā)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換等方式進(jìn)行自動(dòng)、半自動(dòng)的定期加載，形成動(dòng)態(tài)更新的山東省本市“經(jīng)濟(jì)氣象”數(shù)據(jù)資源中心。
3.1.2 規(guī)劃建立數(shù)據(jù)管理體系 高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，為此數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集、清洗、存儲(chǔ)、整合需要一套完整的數(shù)據(jù)管理體系來支撐。數(shù)據(jù)管理體系按照數(shù)據(jù)類型可以分為元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。
（1）元數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的基礎(chǔ)和先行條件。元數(shù)據(jù)可以簡(jiǎn)單理解為數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)。確立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建全面、豐富的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。形成一系列面向應(yīng)用的可更新的綜合分析專題數(shù)據(jù)庫。通過元數(shù)據(jù)管理可以很大程度上從源頭杜絕問題數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。
（2）數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，為此需要結(jié)合具體數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，制定嚴(yán)密的數(shù)據(jù)質(zhì)量校核方案。為了保證數(shù)據(jù)的可靠性和可用性，在使用數(shù)據(jù)前必須要對(duì)每個(gè)準(zhǔn)備應(yīng)用的數(shù)據(jù)項(xiàng)做數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估，并通過數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，進(jìn)行問題數(shù)據(jù)追溯和問題數(shù)據(jù)處理。 數(shù)量質(zhì)量校核是針對(duì)目前園區(qū)數(shù)據(jù)管理中存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，例如完整性、一致性、準(zhǔn)確性、規(guī)范性等問題，整合數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、可視化展現(xiàn)以及工作流等多項(xiàng)信息技術(shù)，將結(jié)合客戶的業(yè)務(wù)規(guī)則,設(shè)計(jì)并開發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量完整性模型、規(guī)范性模型、準(zhǔn)確性模型、離群值模型、孤立點(diǎn)探測(cè)模型等，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的全面、專業(yè)、高效的數(shù)據(jù)質(zhì)量校核與監(jiān)控。
具體實(shí)施步驟如下：
①數(shù)據(jù)質(zhì)量模型設(shè)計(jì)可視化：可視化操作，降低業(yè)務(wù)人員技術(shù)門檻；
②數(shù)據(jù)管理校核任務(wù)流程化：采用工作流管理模式，可方便進(jìn)行模型間的組合形成工作流，同時(shí)對(duì)該工作流的調(diào)度管理按照任務(wù)管理模型進(jìn)行，方便易用；
③問題數(shù)據(jù)追溯智能化：對(duì)于問題數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)歸屬自動(dòng)推送到相關(guān)業(yè)務(wù)歸口單位，實(shí)現(xiàn)智能推送，閉環(huán)管理業(yè)務(wù)流程；
④標(biāo)準(zhǔn)六大業(yè)務(wù)模塊：數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模塊、問題追溯模塊、模型管理模塊、可視化展現(xiàn)模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析模塊、任務(wù)管理模塊。
3.1.3 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
（1）數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃及存儲(chǔ)模型搭建
數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)是一個(gè)戰(zhàn)略性工程，它將直接影響到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全新管理模式的未來發(fā)展。能否成功地建立管理信息系統(tǒng)并發(fā)揮其作用，關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)和建設(shè)的速度及質(zhì)量。所以在設(shè)計(jì)開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫時(shí)應(yīng)遵循前瞻性、實(shí)用性、安全性、可信性和科學(xué)易用性等特點(diǎn)。
（2）ETL設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來源于業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)，但是數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)并不是對(duì)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單疊加，它需要按照數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型和物理模型，在源系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，按照源系統(tǒng)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系，經(jīng)過數(shù)據(jù)的抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換 (Transformation)和加載(Loading)等環(huán)節(jié)方可進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫，這個(gè)過程簡(jiǎn)稱為ETL處理。
ETL是搭建數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)，也是保證數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量的具體實(shí)現(xiàn)。基于數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，在大多數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施過程當(dāng)中，ETL都是一個(gè)非常復(fù)雜、耗時(shí)的過程，其工作量約占整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的40-50%，占數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)階段工作量的70-80%，有許多原因影響這一階段的時(shí)間和進(jìn)度，比如對(duì)原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)和舊的操作環(huán)境的了解有限，原系統(tǒng)文檔不全等，使得ETL任務(wù)在了解舊的業(yè)務(wù)應(yīng)用以及如何抽取數(shù)據(jù)上花費(fèi)了較多的時(shí)間。
ETL實(shí)施困難的另一個(gè)原因是原有的系統(tǒng)平臺(tái)沒有足夠的容量/系統(tǒng)資源來支持?jǐn)?shù)據(jù)抽取處理，系統(tǒng)資源不足可能表現(xiàn)為：CPU、磁盤空間、I/O帶寬或沒有一個(gè)有效的窗口去運(yùn)行抽取、轉(zhuǎn)換程序。
ETL過程不僅工作量大，而且還受到很多時(shí)間窗口的限制，它不僅需要在不同的特定（非確定）的時(shí)間抽取數(shù)據(jù)，而且還必須要在特定的時(shí)間范圍內(nèi)把數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫。由于ETL過程是數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用系統(tǒng)每天都要進(jìn)行的工作， 所以ETL設(shè)計(jì)的科學(xué)性和效率性是非常重要的，ETL設(shè)計(jì)的好壞關(guān)系到數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的成敗。
3.2 三大業(yè)務(wù)分析體系構(gòu)建 針對(duì)全國本市對(duì)標(biāo)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行動(dòng)態(tài)掌握和精準(zhǔn)招商三大園區(qū)業(yè)務(wù)訴求，基于上述階段構(gòu)建的大數(shù)據(jù)資源中心，通過統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘等方法，構(gòu)建相關(guān)模型，用模型的量化結(jié)果和分析研究成果等構(gòu)建相應(yīng)主題的分析體系，利用分析體系協(xié)助本市業(yè)務(wù)管理部門掌握相關(guān)模式和規(guī)律，找到工作提升和改進(jìn)的發(fā)力點(diǎn)和突破口，從而進(jìn)行科學(xué)決策指導(dǎo)行動(dòng)。
3.2.1 本市動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)分析 基于中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)、本市火炬計(jì)劃項(xiàng)目數(shù)據(jù)、科技部火炬中心的國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系等盡可能多的底數(shù)，運(yùn)用數(shù)理模型對(duì)比不同本市評(píng)價(jià)體系的差異性，分析影響山東省本市綜合排名的重要指標(biāo)，再結(jié)合有關(guān)專家的經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化該評(píng)價(jià)模型，最終得到排名測(cè)算方法及排名提升量化結(jié)果，并固化模型形成一套山東省本市排名預(yù)警機(jī)制來綜合指導(dǎo)本市排名提升的工作具體內(nèi)容和量化值，確保本市按照預(yù)設(shè)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)排名位次。
本分析體系的主要分析內(nèi)容為以下三方面：
（1）本市火炬排名的關(guān)鍵指標(biāo)對(duì)標(biāo)分析 通過對(duì)企業(yè)對(duì)外的利潤(rùn)總額、出口創(chuàng)匯、科技投入等重要指標(biāo)進(jìn)行模型打分與專家打分綜合測(cè)算，確定基準(zhǔn)與對(duì)標(biāo)值、找出待提升指標(biāo)并給出量化要求，從而指導(dǎo)工作任務(wù)安排，以達(dá)成更好的績(jī)效。
（2）動(dòng)態(tài)更新排名信息 通過建立系列分析模型，測(cè)算出國家級(jí)本市排名方法，并據(jù)此實(shí)時(shí)呈現(xiàn)所有與排名有關(guān)的指標(biāo)，同時(shí)呈現(xiàn)山東省本市在所有國家級(jí)本市中綜合排名現(xiàn)狀及各指標(biāo)對(duì)排名變化的影響程度，從而明確排名影響的大方向及可控度。
（3）年度排名預(yù)測(cè)
預(yù)測(cè)下一年度本市排名狀況，并根據(jù)下一年度排名預(yù)期目標(biāo)，構(gòu)建一整套本市排名預(yù)警指標(biāo)體系及相應(yīng)閥值區(qū)，實(shí)時(shí)預(yù)警影響排名的關(guān)鍵性指標(biāo)，并給出提升的量化要求，指導(dǎo)本市有效達(dá)成年度排名提升目標(biāo)。
此外，影響排名發(fā)展的相關(guān)指標(biāo)一定程度上反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及存在問題，并指出改進(jìn)的方向，以對(duì)科技創(chuàng)新方向、招商重點(diǎn)等進(jìn)行決策指導(dǎo)。 國家本市排名預(yù)警機(jī)制呈現(xiàn)頁面相關(guān)示例圖：
3.2.2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展運(yùn)行分析 經(jīng)濟(jì)發(fā)展運(yùn)行分析擬依托大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，宏觀上監(jiān)控整個(gè)園區(qū)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行發(fā)展態(tài)勢(shì)，并預(yù)測(cè)其產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)；微觀上對(duì)企業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，挖掘企業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ诡I(lǐng)導(dǎo)能夠及時(shí)關(guān)注重點(diǎn)企業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，做到對(duì)園區(qū)工作實(shí)時(shí)掌控，同時(shí)也為企業(yè)今后發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐。
（1）園區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)及發(fā)展預(yù)測(cè)分析 基于園區(qū)積累多年的企業(yè)數(shù)據(jù)，根據(jù)所屬行業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)劃分，形成園區(qū)產(chǎn)業(yè)劃分的標(biāo)準(zhǔn)體系；將資產(chǎn)、負(fù)債、主營業(yè)務(wù)收入、主營業(yè)務(wù)成本、工業(yè)總產(chǎn)值、利潤(rùn)總額及應(yīng)交增值稅等重要指標(biāo)按產(chǎn)業(yè)、行業(yè)進(jìn)行呈現(xiàn)，并運(yùn)用時(shí)間序列等模型對(duì)關(guān)鍵性指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而宏觀把控園區(qū)整體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)。同時(shí)依據(jù)本市宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析，了解本市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互影響關(guān)系。
（2）企業(yè)綜合評(píng)價(jià)分析 企業(yè)的綜合評(píng)價(jià)是根據(jù)與生產(chǎn)規(guī)模、經(jīng)營情況相關(guān)的資產(chǎn)、負(fù)債、主營業(yè)務(wù)收入、應(yīng)交增值稅等關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)來衡量企業(yè)的在產(chǎn)業(yè)中的發(fā)展?fàn)顩r。 “企業(yè)綜合評(píng)價(jià)模型”是結(jié)合園區(qū)企業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用特征選擇模型確定影響園區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)，進(jìn)而運(yùn)用主成分分析等模型綜合評(píng)價(jià)企業(yè)，并以此為企業(yè)發(fā)展提供參考。
（4）園區(qū)企業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù) 企業(yè)是數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行面向決策的分析是未來的必經(jīng)之路。但是傳統(tǒng)企業(yè)缺少專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員，缺乏數(shù)據(jù)獲取與分析技能，因此很多企業(yè)缺乏足夠的能力開展數(shù)據(jù)分析工作。所以通過園區(qū)企業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)的開放，幫助企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營管理決策,將來源于企業(yè)的數(shù)據(jù)直接為企業(yè)服務(wù)。
將“企業(yè)綜合評(píng)價(jià)”模塊開放給企業(yè)自身，同時(shí)將該企業(yè)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)也對(duì)本企業(yè)進(jìn)行開放和呈現(xiàn)，使企業(yè)能夠明了自身在園區(qū)產(chǎn)業(yè)中的發(fā)展變化狀況以及優(yōu)劣指標(biāo)程度，為其提供生產(chǎn)經(jīng)營的決策參考。這一模式，可使企業(yè)感受到日常向管委會(huì)上報(bào)自身數(shù)據(jù)的回饋服務(wù)，嘗到數(shù)據(jù)提供的“甜頭”，可以有效提高數(shù)據(jù)上報(bào)的效率和質(zhì)量，同時(shí)為日后啟動(dòng)全面企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)采集工作起到積極推動(dòng)作用。 提供給企業(yè)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)在分析方法上主要采用比較分析法，用來了解企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的成績(jī)和問題。 趨勢(shì)分析：與本公司歷史比，即不同時(shí)期指標(biāo)相比。橫向比較：與同類公司比，即與行業(yè)平均數(shù)或競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手比較。
3.2.3 精準(zhǔn)招商引資分析
招商信息推送服務(wù)，精準(zhǔn)招商引資分析平臺(tái)初步構(gòu)建。根據(jù)山東省本市招商定位、特點(diǎn)以及同類園區(qū)情況，按照本市招商部門的需要，經(jīng)相關(guān)分析后從乙方掌握的全國企業(yè)數(shù)據(jù)庫中推送所需要名單，給招商工作切實(shí)的信息補(bǔ)充。
第四章 技術(shù)實(shí)現(xiàn)
為了保證數(shù)據(jù)及模型結(jié)果的有序呈現(xiàn)和使用，把相關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)按分析主題合理組織，即需要進(jìn)行本市動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)平臺(tái)系列界面設(shè)計(jì)開發(fā)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展運(yùn)行分析平臺(tái)系列界面設(shè)計(jì)開發(fā)和精準(zhǔn)招商引資分析平臺(tái)系列界面設(shè)計(jì)開發(fā)。 同時(shí)構(gòu)建園區(qū)今后能夠追加模型的環(huán)境，需要基于IT技術(shù)支撐和保障實(shí)現(xiàn)。通過數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)搭建、數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建及系統(tǒng)平臺(tái)設(shè)計(jì)開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)嵌入及后臺(tái)管理等過程，以達(dá)到協(xié)助園區(qū)綜合管理，促進(jìn)園區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展等決策支持目標(biāo)。
4.1 平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì) 能滿足用戶多種分析層次的需求，界面友好，易于使用；容易實(shí)施，方便部署，易于維護(hù)；系統(tǒng)安全性好，可靠性高，具有一定的容錯(cuò)能力；系統(tǒng)具備良好的彈性、開放性，以適應(yīng)商業(yè)發(fā)展的需求；具備的強(qiáng)大而靈活權(quán)限控制，用戶管理能夠?yàn)橛脩舴峙湎鄳?yīng)的系統(tǒng)角色，并能夠定義用戶可以在系統(tǒng)中執(zhí)行哪些操作以及服務(wù)。
4.2 三個(gè)子平臺(tái)的開發(fā)實(shí)現(xiàn) 需要對(duì)本市動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)分析、經(jīng)濟(jì)發(fā)展運(yùn)行分析和經(jīng)濟(jì)發(fā)展運(yùn)行分析的相關(guān)指標(biāo)按不同的用戶需求進(jìn)行組織分類，確定指標(biāo)的擺放順序、分析界面的數(shù)量、界面之間的跳轉(zhuǎn)關(guān)系等進(jìn)行設(shè)計(jì)。
4.3 特殊功能模塊研發(fā)
（1）可視化技術(shù)研究和實(shí)現(xiàn)：種類繁多的信息源產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人腦分析解釋這些數(shù)據(jù)的能力。為避免計(jì)算被浪費(fèi)，需要通過友好的可視化技術(shù)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行呈現(xiàn)解析。
（2）固定報(bào)表：用以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析報(bào)表的自動(dòng)導(dǎo)出。具體功能：可以實(shí)現(xiàn)報(bào)表的定期自動(dòng)更新；可以實(shí)現(xiàn)報(bào)表的自動(dòng)批量生成；支持報(bào)表的EXCEL導(dǎo)出；支持純?yōu)g覽器的報(bào)表生成、下載和打印。
（3）智能報(bào)告：智能報(bào)告主要通過與業(yè)務(wù)人員溝通，了解其常用報(bào)告形式，據(jù)此設(shè)計(jì)開發(fā)固定格式的報(bào)告?？梢詫?shí)現(xiàn)根據(jù)報(bào)告時(shí)間、報(bào)告主體的自定義選擇，然后單獨(dú)或者批量生成一份或多份報(bào)告。同時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)報(bào)告的定期自動(dòng)更新；可以實(shí)現(xiàn)報(bào)告的自動(dòng)批量生成；支持報(bào)告的word、pdf格式導(dǎo)出；支持報(bào)告中對(duì)異常數(shù)據(jù)的自定義預(yù)警。
4.4 系統(tǒng)安全設(shè)計(jì)
本項(xiàng)目按照公安部《信息安全等級(jí)保護(hù)管理辦法》和《信息系統(tǒng)安全等級(jí)保護(hù)基本要求》，根據(jù)山東省本市實(shí)際情況和安全要求，進(jìn)行安全設(shè)計(jì)并且建立完整的數(shù)據(jù)備份機(jī)制。
4.4.1 系統(tǒng)安全設(shè)計(jì)原則 由于在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，任何用戶對(duì)任何資源包括硬件和軟件資源的共享，所以必須通過制定相應(yīng)的安全策略來防止非法訪問者訪問數(shù)據(jù)資源，對(duì)數(shù)據(jù)資源的存儲(chǔ)以及傳輸進(jìn)行安全性保護(hù)。在本系統(tǒng)中，參考OSI的七層協(xié)議，從網(wǎng)絡(luò)級(jí)安全、傳輸級(jí)安全、系統(tǒng)級(jí)安全和應(yīng)用級(jí)安全等幾方面進(jìn)行考慮，主要遵循下面的設(shè)計(jì)原則： 標(biāo)識(shí)與確認(rèn)：任何用戶訪問系統(tǒng)資源，必須得到系統(tǒng)的身份認(rèn)證以及身份標(biāo)識(shí)，如用戶的數(shù)據(jù)證書、用戶號(hào)碼、密碼。 授權(quán)：對(duì)系統(tǒng)資源，包括程序、數(shù)據(jù)文件、數(shù)據(jù)庫等，根據(jù)其特性定義其保護(hù)等級(jí)；對(duì)不同的用戶，規(guī)定不同的訪問資源權(quán)限，系統(tǒng)將根據(jù)用戶權(quán)限，授予其不同等級(jí)的系統(tǒng)資源的權(quán)限。
日志：了保護(hù)數(shù)據(jù)資源的安全，在系統(tǒng)中對(duì)所保護(hù)的資源進(jìn)行任何存取操作，都做相應(yīng)的記錄，形成日志存檔，完成基本的審計(jì)功能。 加密：通過整體考慮來保證網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的可用性、網(wǎng)絡(luò)信息的保密性和網(wǎng)絡(luò)信息的完整性。 系統(tǒng)級(jí)安全：系統(tǒng)級(jí)安全主要體現(xiàn)在物理設(shè)備的安全功能以及系統(tǒng)軟件平臺(tái)的安全設(shè)置上。
4.4.2 系統(tǒng)軟件平臺(tái)的安全管理
（1）數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全管理 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是整個(gè)系統(tǒng)的核心，是所有業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)以及清算數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)存放的中心。數(shù)據(jù)庫的安全直接關(guān)系到整個(gè)系統(tǒng)的安全。在本系統(tǒng)中對(duì)此考慮如下： 數(shù)據(jù)庫管理員（SA）的密碼應(yīng)由專人負(fù)責(zé)，密碼應(yīng)該定期變換; 客戶端程序連接數(shù)據(jù)庫的用戶絕對(duì)不能使用數(shù)據(jù)庫管理員的超級(jí)用戶身份;客戶端程序連接數(shù)據(jù)庫的用戶在數(shù)據(jù)庫中必須對(duì)其進(jìn)行嚴(yán)格的權(quán)限管理，控制對(duì)數(shù)據(jù)庫中每個(gè)對(duì)象的讀寫權(quán)限;利用數(shù)據(jù)庫的審計(jì)功能，以對(duì)用戶的某些操作進(jìn)行記錄; 充分使用視圖以及存儲(chǔ)過程，保護(hù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表;對(duì)于不同的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)建立不同的數(shù)據(jù)庫用戶，分配不同的權(quán)限。
（2）系統(tǒng)備份 為保證系統(tǒng)長(zhǎng)期、穩(wěn)定的運(yùn)行，設(shè)計(jì)必須考慮系統(tǒng)的備份方案，根據(jù)系統(tǒng)的硬件環(huán)境，可對(duì)代碼備份和數(shù)據(jù)備份。 數(shù)據(jù)備份：數(shù)據(jù)庫的備份和恢復(fù)是保護(hù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中有關(guān)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的重要保護(hù)措施。采用本機(jī)和異機(jī)兩種自動(dòng)備份方式，備份周期為日備份，本機(jī)備份保留近3天的數(shù)據(jù)，同時(shí)在專用的磁盤陣列中保存近30天的備份數(shù)據(jù)，超過30天的數(shù)據(jù)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)保留每月1日的備份數(shù)據(jù)，最長(zhǎng)保存時(shí)間為3年。當(dāng)數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)問題（如介質(zhì)出錯(cuò)、用戶錯(cuò)誤或一個(gè)服務(wù)器的永久丟失）時(shí)可將數(shù)據(jù)恢復(fù)到正常狀態(tài)。
代碼備份：主要是對(duì)本系統(tǒng)代碼以及模型文件進(jìn)行及時(shí)備份，在每次對(duì)代碼部分進(jìn)行更改前手動(dòng)備份，保證在系統(tǒng)出現(xiàn)問題時(shí)能夠快速恢復(fù)到任意版本。
第五章工作步驟
5.1 業(yè)務(wù)調(diào)研 業(yè)務(wù)調(diào)研是乙方為充分了解甲方業(yè)務(wù)需求，而開展的調(diào)研活動(dòng)。業(yè)務(wù)調(diào)研可以熟悉甲方業(yè)務(wù)，核實(shí)甲方業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表情況，精準(zhǔn)的把握甲方真實(shí)的業(yè)務(wù)需求，建立的模型才能更有價(jià)值和意義。
5.2 數(shù)據(jù)采集 乙方根據(jù)甲方業(yè)務(wù)需求，采集建模所需要的數(shù)據(jù)，采集的數(shù)據(jù)要確保全面、完整、真實(shí)、可靠。
5.3 數(shù)據(jù)整合 乙方為保證從甲方采集來的數(shù)據(jù)規(guī)范化及數(shù)據(jù)挖掘的可用性，需要對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，主要包括元數(shù)據(jù)規(guī)范化和搭建數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)。 數(shù)據(jù)整合可以使數(shù)據(jù)具有科學(xué)性、規(guī)范性、兼容性、一致性等一系列良好特性，能夠保證數(shù)據(jù)的規(guī)范化和數(shù)據(jù)挖掘的可用性。
5.4 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘步驟是按照CRISP-DM(cross-industry standard process for data mining)的理論基礎(chǔ)進(jìn)行開展，CRISP-DM即為“跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程”，共有六個(gè)步驟，即業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、模型評(píng)估、結(jié)果部署。
5.4.1 業(yè)務(wù)理解 從業(yè)務(wù)角度理解甲方需求，熟悉甲方的業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系，并將這些知識(shí)轉(zhuǎn)化為確定的數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)，進(jìn)而完成目標(biāo)的初步計(jì)劃。
5.4.2 數(shù)據(jù)理解 從初始的數(shù)據(jù)收集開始，對(duì)從本市采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行理解，評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)質(zhì)量，了解數(shù)據(jù)的內(nèi)部屬性，進(jìn)而探測(cè)影響目標(biāo)的隱含數(shù)據(jù)信息。比如，數(shù)據(jù)是否有缺失值，是否有離群值，是否有錯(cuò)誤值等。
5.4.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段包括從未處理的數(shù)據(jù)中構(gòu)造出模型最終所需要的綜合關(guān)聯(lián)綜合寬表數(shù)據(jù)，并對(duì)選擇數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，轉(zhuǎn)化成可以用來建立模型的標(biāo)準(zhǔn)形式。具體任務(wù)包括指標(biāo)的選擇，以及通過模型工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和轉(zhuǎn)換。比如：數(shù)據(jù)清洗的過程，包括缺失值填補(bǔ)、離群值處理、錯(cuò)誤值更換、數(shù)據(jù)分類等。
5.4.4 建立模型
經(jīng)過數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段后，以三大業(yè)務(wù)分析體系的構(gòu)建為目標(biāo)，選擇和應(yīng)用不同的建模技術(shù)，構(gòu)建模型。一般地，有些建模算法對(duì)數(shù)據(jù)有特殊要求，因此需要經(jīng)常地跳回到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，對(duì)數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的預(yù)處理。
5.4.5 模型評(píng)估
模型建立以后，需要驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性，對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估及優(yōu)化，以確保模型的科學(xué)合理性。優(yōu)化后的模型，只是一系列模型流，需要對(duì)其解讀成非專業(yè)人員可以理解的文字說明，形成標(biāo)準(zhǔn)的解讀說明文檔。
5.4.6 模型部署
模型的構(gòu)建不是項(xiàng)目的結(jié)束，模型的作用是從數(shù)據(jù)中找到知識(shí)，獲得的知識(shí)需要便于用戶使用的方式重新組織和展現(xiàn)。根據(jù)需求，將模型部署到相應(yīng)的平臺(tái)，實(shí)時(shí)運(yùn)行模型，更好地體現(xiàn)模型應(yīng)有的價(jià)值和作用，為本市的管理決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐。
5.5 成果呈現(xiàn)
5.5.1 報(bào)告推送 基于對(duì)三大業(yè)務(wù)分析體系的構(gòu)建，并根據(jù)數(shù)據(jù)的更新頻次，實(shí)時(shí)推送本市綜合評(píng)價(jià)報(bào)告、行業(yè)分類報(bào)告、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)企業(yè)投資活躍度報(bào)告。
5.5.2 企業(yè)名單推送 通過一系列咨詢與分析定時(shí)推送相關(guān)領(lǐng)域的龍頭企業(yè)名單、有代表性的行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)名單和行業(yè)中科技評(píng)價(jià)領(lǐng)先的企業(yè)單位（涵蓋行業(yè)龍頭企業(yè)、重點(diǎn)企業(yè)及中小微企業(yè)），這些企業(yè)名單（每月20家）均在平臺(tái)中自動(dòng)生成并月度更新，同時(shí)滿足用戶根據(jù)設(shè)定的條件，篩選出符合條件的候選企業(yè)名單。
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在國內(nèi)的合作伙伴主要有聯(lián)通、海爾、海信、青島地鐵、興業(yè)銀行、北京數(shù)字認(rèn)證、清華同方等上市公司。
在國外的合作伙伴主要有NEC、富士通、軟腦、大手海恩等上市企業(yè)。